Kredyty AI to wspólna jednostka miary dla wszystkich funkcji AI monday.com. Dzięki nim Twój zespół może w prosty i spójny sposób korzystać ze sztucznej inteligencji na całej platformie i zarządzać jej użyciem. Każde działanie AI pomniejsza limit kredytów na Twoim koncie. Liczba zużytych kredytów zależy od rodzaju zadania, a w przypadku niektórych funkcji także od wybranego modelu AI.

W tym artykule wyjaśniamy, jak różne modele AI wpływają na zużycie kredytów i jak je optymalizować, aby jak najlepiej wykorzystać przydzielony limit.

Uwaga: Podane w tym artykule liczby kredytów, przedziały i przykłady mają charakter orientacyjny. Rzeczywiste zużycie może się różnić w zależności od użytej funkcji AI, złożoności zadania, promptu i wybranego modelu.

Jak działają kredyty AI

Kredyty AI są wspólne dla wszystkich funkcji monday AI i korzystają z jednego, spójnego modelu zużycia. Każde działanie AI pomniejsza limit kredytów na Twoim koncie. Liczba zużytych kredytów zależy od dwóch czynników:

• Złożoności i zakresu wykonanego zadania
• Wybranego modelu AI, jeśli funkcja pozwala go wybrać

Uwaga: monday vibe i monday agents pozwalają obecnie wybrać model AI, który będzie obsługiwać Twoją pracę. Wybór modelu bezpośrednio wpływa na koszt kredytów każdej interakcji. W pozostałych funkcjach koszt kredytów nie zależy obecnie od modelu.

Zużycie kredytów przez poszczególne funkcje

Funkcja	Czy można wybrać model?	Zużycie kredytów
monday vibe (tryb czatu (Chat)/tryb budowania (Build))	Tak	Zużycie kredytów przez monday vibe obejmuje trzy etapy. Publikowanie: opublikowanie działającej aplikacji wymaga płatnej puli aplikacji. Budowanie: za każdą wysłaną wiadomość (prompt) zużywane są kredyty. Ich liczba zależy od złożoności zadania. Uruchamianie: jeśli opublikowana aplikacja korzysta z funkcji AI, za każdym razem, gdy zostanie uruchomiona, zużywa kredyty. Ich liczba zależy od wybranego modelu.
monday agents	Tak	Zależy od złożoności zadania
monday sidekick	Nie	Zużycie kredytów zależy od złożoności każdej interakcji, już od pierwszej wiadomości.
AI Notetaker	Nie	Za każdą minutę spotkania
AI workflows	Nie	Zużycie kredytów zależy od złożoności każdego uruchomienia.
AI blocks	Nie	8 kredytów za działanie.

Wskazówka: Szczegółowe informacje i aktualne stawki znajdziesz w artykule Katalog funkcji AI (AI Feature Catalog).

Dlaczego różne modele AI zużywają różną liczbę kredytów

Każdy model AI zajmuje inne miejsce na skali między szybkością a inteligencją. Bardziej zaawansowany model wykonuje więcej analiz i etapów rozumowania oraz generuje lepsze wyniki, co wymaga większej liczby kredytów. Wybór modelu odpowiedniego do zadania to jeden z najskuteczniejszych sposobów kontrolowania zużycia kredytów.

Dostępne modele i zużycie kredytów w monday vibe

Zarówno tryb czatu (Chat) (omawianie), jak i tryb budowania (Build) zużywają kredyty. Tryb czatu (Chat) zużywa ich mniej niż tryb budowania (Build), ponieważ model nie tworzy ani nie wykonuje kodu. W obu trybach kredyty są naliczane za każdą wiadomość.

Model	Przybliżona liczba kredytów na wiadomość	Charakterystyka	Najlepsze zastosowanie
Gemini Flash	~10–20	Szybki, lekki	Proste poprawki, zmiana kolorów, drobne zmiany tekstu
Claude Sonnet (domyślny)	~30–50	Zrównoważony, zapewnia solidne wyniki	Większość aplikacji i codzienne poprawki
Claude Opus	~50–500	Bardzo autonomiczny, wieloetapowe rozumowanie	Złożone aplikacje wielostronicowe, szczegółowe rozwiązywanie problemów
Auto-Select	Różni się	monday automatycznie wybiera model na podstawie charakteru prośby. Podaj w niej jasne szczegóły dotyczące zadania, aby ułatwić skuteczny wybór modelu.	Jeśli nie chcesz samodzielnie wybierać modelu

Uwaga: Claude Opus może zużywać więcej kredytów na wiadomość niż Claude Sonnet, ponieważ wykonuje rozbudowane analizy. Nie zalecamy używania go do rutynowych zadań. W trybie czatu Opus nadal zużywa więcej kredytów niż Sonnet. Do planowania rozmów możesz użyć Sonnet lub Flash.

Przykłady aplikacji w vibe i szacunkowe zużycie kredytów

Zużycie kredytów podczas budowania aplikacji w vibe zależy od jej złożoności - od prostego pulpitu z jednym widokiem po rozbudowaną aplikację. Poniżej przedstawiamy szacunkowe zużycie kredytów w różnych przypadkach, oparte na danych z rzeczywistego użycia tysięcy opublikowanych aplikacji.

Uwaga: Podane szacunki mają charakter orientacyjny. Rzeczywiste zużycie zależy od wybranego modelu, zastosowania i złożoności.

Proste aplikacje

Przykład: „Monitor postępów OKR”

Lider zespołu zbudował pulpit do śledzenia kwartalnych celów i postępów. Dwa prompty wystarczyły, aby utworzyć paski postępu i wskaźniki statusu pobierające dane z istniejącej tablicy. Aplikacja została opublikowana i udostępniona w kilka minut.

• Użyte prompty: 2–5
• Zużyte kredyty: ~140
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Pulpity z jednym widokiem, podsumowania tablic, przeglądy statusów, proste narzędzia do śledzenia
• Użyte modele: Sonnet + Gemini Flash

Aplikacje o średniej złożoności

Przykład: „Monitor urlopów”

Menedżer HR zbudował aplikację, która pokazuje pozostały wymiar urlopu, wyświetla nadchodzące nieobecności zespołu w kalendarzu i wskazuje konflikty w harmonogramie. Podstawowa struktura powstała szybko, a następnie została dopracowana przez dodanie filtrów działów, widoków dla menedżerów i kolorowych ostrzeżeń. Wprowadzono kilkanaście iteracji.

• Użyte prompty: 6–15
• Zużyte kredyty: ~220
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Aplikacje z wieloma widokami, filtrami, dostępem opartym na rolach, niestandardowym formatowaniem lub danymi z wielu tablic
• Użyte modele: Sonnet + Gemini Flash

Zaawansowane aplikacje

Przykład: „Portal opinii po rozmowach kwalifikacyjnych”

Zespół ds. rekrutacji zbudował uporządkowany proces rekrutacyjny. Osoby prowadzące rozmowy przesyłają ocenione opinie, rekruterzy widzą zbiorcze podsumowania kandydatów, a menedżerowie ds. rekrutacji otrzymują rekomendacje dotyczące zatrudnienia wraz z uzasadniającymi je danymi. Zbudowanie formularzy, logiki oceniania i widoków dopasowanych do poszczególnych ról wymagało około 36 promptów.

• Użyte prompty: 16–36
• Zużyte kredyty: ~171
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Aplikacje z wieloma funkcjami, logiką biznesową, różnymi rolami użytkowników, polami obliczeniowymi i dopracowanym interfejsem
• Użyte modele: Sonnet + Gemini Flash

Aplikacje o wysokiej złożoności

Przykład: „Katalog obiektów”

Średniej wielkości firma eventowa zbudowała kompleksowy system do zarządzania obiektami. System zawiera przeszukiwany katalog, informacje o pojemności, kalendarze dostępności, progi cenowe, dane kontaktowe dostawców i śledzenie kampanii dla kilkudziesięciu lokalizacji. W ciągu około 95 promptów firma utworzyła wyszukiwanie z filtrami, widoki porównawcze, wskaźniki statusu rezerwacji i pulpity raportowe do codziennego użytku zespołu.

• Użyte prompty: 37+ (zwykle 55–160)
• Zużyte kredyty: ~3 000
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Kompleksowe systemy operacyjne, procesy obejmujące wiele działów, aplikacje zastępujące samodzielne produkty SaaS lub oprogramowanie tworzone na zamówienie
• Użyte modele: Sonnet + Gemini Flash

Jak optymalizować zużycie kredytów w monday vibe

Dobierz model do zadania

Wybór odpowiedniego modelu przed rozpoczęciem zadania to najszybszy sposób na ograniczenie niepotrzebnego zużycia kredytów w monday vibe.

• Proste poprawki, takie jak zmiana koloru lub tekstu: użyj Gemini Flash (~10–20 kredytów)
• Większość aplikacji i codzienne poprawki: użyj Claude Sonnet (~30–50 kredytów, jest też domyślnym modelem w Auto-Select)
• Budowanie złożonej, wielostronicowej aplikacji: użyj Claude Opus do tego zadania, a potem wróć do Sonnet
• Jeśli nie chcesz samodzielnie wybierać modelu: pozostaw Auto-Select

Korzystaj z trybu czatu w odpowiednich sytuacjach

Tryb czatu zużywa mniej kredytów na wiadomość niż tryb wersji roboczej (Draft), ponieważ nie tworzy kodu. Używaj go do planowania, uzyskiwania wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów lub konsultowania zmian, zanim przełączysz się na tryb wersji roboczej i je wdrożysz.

• Przed wprowadzeniem zmian przełącz się na tryb czatu, aby je zaplanować lub rozwiązać problem
• W trybie czatu używaj Sonnet lub Flash
• Wróć do trybu wersji roboczej dopiero wtedy, gdy będziesz gotowy do budowania

Pisz precyzyjne prompty

Niejasne prompty zmuszają model do zgadywania, co prowadzi do ponownego wykonywania zadań. Konkretne prompty zwiększają szansę na uzyskanie właściwego wyniku za pierwszym razem.

• Słaby prompt: „Tekst jest nieprawidłowy”
• Dobry prompt: „Na karcie Projects, w kafelku osi czasu, zmień krój nagłówka z 16px na 14px”

Podczas opisywania zmian używaj terminów interfejsu, takich jak oś Z przy określaniu warstw, element poza granicami, nazwa karty i nazwa elementu. Jasno wskaż źródło i cel, na przykład „Zmień status z Zablokowany na Gotowe” zamiast „Napraw status”. Dołącz zrzuty ekranu, gdy opisujesz błędy wizualne, szczególnie jeśli korzystasz z Opus.

Wskazówka: Po każdej wiadomości vibe pokazuje, ile kredytów zużyto podczas tej interakcji.

Dostępne modele w monday agents

W monday agents wybrany model obsługuje orkiestrator agenta, czyli odpowiada za planowanie, rozumowanie i wykonywanie zadań.

Model	Uwagi
Claude Sonnet	Domyślny, zalecany model dla większości agentów
Claude Opus	Do złożonych zadań obejmujących wiele systemów. Używaj go świadomie, a nie jako modelu domyślnego
GPT (OpenAI)	Zazwyczaj zużywa więcej kredytów przy zadaniach o porównywalnej złożoności

Uwaga: monday.com może wykorzystywać dodatkowe modele AI do obsługi wybranych funkcji. Wybrany przez Ciebie model dotyczy tylko orkiestratora agenta. Modele Anthropic (Claude Sonnet i Opus) zazwyczaj zużywają mniej kredytów niż odpowiedniki OpenAI przy zadaniach o porównywalnej złożoności.

Zużycie kredytów w monday agents

Zużycie kredytów zależy od złożoności i zakresu każdego zadania wykonywanego przez agenta. Poniższe szacunki mają charakter orientacyjny. Dokładny koszt zależy od konkretnego uruchomienia, wybranego modelu oraz instrukcji i umiejętności przekazanych agentowi.

Rodzaj zadania	Szacunkowa liczba kredytów na zadanie	Przykłady	Typowe zastosowania
Proste	~10–50	Szybkie działania, aktualizacje statusu	Monitorowanie zadań (PMO), analiza reputacji (marketing), przegląd dokumentów (dział prawny), porządkowanie zaległych zadań (produkt), wyszukiwanie kandydatów (HR)
Średnio złożone	~50–150	Wieloetapowe procesy, podsumowania	Procesy przydzielania zadań (PMO), integracja danych kampanii (marketing), proces generowania dokumentów (dział prawny), wstępna selekcja CV (HR)
Złożone	~150–250	Badania, selekcja, raporty	Wielokrotna orkiestracja działań obejmujących tablice, elementy i źródła zewnętrzne. Złożone procesy projektowe (PMO), badania rynku (marketing), synchronizacja danych z dużych kampanii (marketing)
Bardzo złożone	~250+	Orkiestracja działań obejmujących wiele systemów	Długotrwałe zadania, przetwarzanie wsadowe, szczegółowe badania w sieci, kompleksowe działania na tablicach. Wsadowe przetwarzanie danych, wyszukiwanie kandydatów w sieci (HR), przepisywanie artykułów z optymalizacją SEO (marketing), monitorowanie działań konkurencji w sieci (marketing), podsumowywanie cotygodniowych raportów wywiadu rynkowego

Uwaga: Każde uruchomienie agenta może obejmować kilka zdefiniowanych przez Ciebie zadań. Zużycie kredytów może się różnić w zależności od uruchomienia, wybranego modelu oraz przekazanych agentowi instrukcji i umiejętności. Podane szacunki mają wyłącznie charakter orientacyjny.

Jak optymalizować zużycie kredytów w monday agents

• Podawaj szczegółowe instrukcje zamiast pozostawiać decyzje agentowi. Na przykład w sekcji Narzędzia (Tools) wskaż dokładny kanał Slacka i opisz konkretne działanie. Pozostawienie decyzji agentowi zwiększa zużycie kredytów.
• Nie uruchamiaj wyszukiwania w sieci, jeśli nie jest konieczne do wykonania zadania.
• Po uruchomieniu sprawdź kartę Aktywność (Activity), aby zobaczyć, co zostało wykonane i jak wykorzystano kredyty. Następnie odpowiednio dopracuj instrukcje.
• Użyj karty Limity użycia (Usage Limits) w sekcji administracyjnej Zarządzanie AI (AI Governance), aby przydzielać kredyty do poszczególnych zastosowań i użytkowników.

Wskazówka: Zużycie kredytów podczas uruchomienia agenta będzie widoczne na karcie Aktywność (Activity) po około 15 minutach od jego zakończenia.

Przykłady działania agentów

Agent do wstępnej selekcji kandydatów

Każdego dnia przetwarza 50 CV, ocenia kandydatów według kryteriów stanowiska, tworzy krótką listę, aktualizuje status na „Sprawdzono” na Twojej tablicy i powiadamia rekrutera.

• Zużyte kredyty: ~12 500 miesięcznie
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Selekcja dużej liczby kandydatów według określonych kryteriów oceny

Agent do kierowania zgłoszeń klientów

Monitoruje przychodzącą tablicę wsparcia, sprawdza każde nowe zgłoszenie, przypisuje je do odpowiedniego zespołu na podstawie rodzaju problemu i dodaje aktualizację dla zespołu.

• Zużyte kredyty: ~5 400 miesięcznie (przy 15 uruchomieniach dziennie)
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Automatyczna wstępna klasyfikacja i kierowanie przychodzących zgłoszeń

Agent do szczegółowych badań i syntezy

Co tydzień przeprowadza szczegółowe badania wielu źródeł na 10 złożonych tematów, łączy wnioski w uporządkowanym dokumencie monday i aktualizuje tablicę projektu o najważniejsze informacje.

• Zużyte kredyty: ~5 160 miesięcznie
• Użyty model: Claude Sonnet lub Claude Opus
• Najlepsze zastosowanie: Szczegółowe badania wymagające wyszukiwania w sieci i syntezy informacji

Agent do przeglądu sprintu

W każdy piątek odczytuje całą tablicę zespołu programistycznego, analizuje, które zadania zostały ukończone, a które przeniesiono dalej, przygotowuje uporządkowaną aktualizację z retrospektywy dla zespołu i powiadamia interesariuszy.

• Zużyte kredyty: ~63 na uruchomienie
• Użyty model: Claude Sonnet
• Najlepsze zastosowanie: Cotygodniowe retrospektywy sprintów i raportowanie dla zespołu

Zużycie kredytów w monday sidekick

Sidekick działa interaktywnie. Każda wysłana wiadomość zużywa kredyty, a jedna rozmowa może obejmować proste i złożone zadania. Zużycie zależy od zakresu prośby, ilości odczytanego kontekstu z tablicy oraz użytych narzędzi, takich jak wyszukiwanie, aktualizacje, wykresy czy tworzenie zasobów.

Rodzaj zadania	Szacunkowa liczba kredytów na wiadomość	Przykłady	Typowe zastosowania
Proste	~10–30	Szybkie pytania, krótkie podsumowania, pojedyncze wyszukiwania lub niewielka zmiana na tablicy	Sprawdzenie statusu tablicy, szybkie sprawdzenie liczby elementów w procesie lub zaległych zadań, podsumowanie pojedynczego elementu lub sekcji dokumentu, filtrowanie lub wyświetlanie elementów na tablicy, zmiana pojedynczego widoku lub osi czasu, poprawienie typu jednej kolumny
Średnio złożone	~30–80	Wieloetapowe rozumowanie, umiarkowana ilość kontekstu z tablicy, wykresy, tworzenie tablicy lub kilka aktualizacji w jednej turze	Tworzenie wykresu, tworzenie projektu lub tablicy na podstawie briefu, przygotowanie dokumentu monday na podstawie notatek z tablicy, wstępna klasyfikacja zgłoszenia do wsparcia, zastępowanie lub mapowanie kolumny na nowo, tworzenie pulpitu
Złożone	~80–150	Duża ilość kontekstu z tablicy, wiele wywołań narzędzi lub koordynacja działań obejmujących elementy, grupy, kolumny i tablice	Analiza obciążenia pracą lub procesu obejmującego wiele tablic, przebudowa tablicy, kompleksowy pulpit lub raport z wieloma widokami, tworzenie formularza zgodnego ze strukturą istniejącej tablicy, porównywanie wielu wykresów lub widoków
Bardzo złożone	150+	Długie zadania, przetwarzanie wsadowe, duża ilość kontekstu, wiele kolejnych zmian lub pełna przebudowa tablicy	Wsadowa aktualizacja setek elementów, pełna migracja lub przebudowa tablicy, tworzenie tablicy z wieloma kolumnami, ujednolicanie struktur kolumn na wielu tablicach, szczegółowe badania połączone z syntezą w dokumencie i aktualizacjami tablicy

Uwaga: Podane szacunki mają charakter orientacyjny. Mogą się różnić w zależności od wielkości tablicy, długości rozmowy i użytych narzędzi.

Przykłady działania Sidekick

Poniższe przykłady pokazują, jak te szacunki przekładają się na rzeczywiste użycie. Zależą one od złożoności zadania i częstotliwości jego wykonywania. Na przykład koszt zadania dziennego mnoży się przez liczbę dni w miesiącu.

Codzienne sprawdzanie statusu tablicy

Każdego ranka skanuje tablicę sprintu, wyświetla zaległe zadania i podsumowuje zmiany.

• Potencjalne zużycie kredytów: ~770 miesięcznie (22 dni robocze)
• Najlepsze zastosowanie: Regularne, codzienne sprawdzanie statusu jednej tablicy

Wstępna klasyfikacja i kierowanie zgłoszeń

Na żądanie odczytuje przychodzące zgłoszenia, przekazuje agentom podsumowanie kontekstu i sugeruje kolejne kroki.

• Potencjalne zużycie kredytów: ~19 800 miesięcznie (15 zgłoszeń dziennie)
• Najlepsze zastosowanie: Wstępna klasyfikacja dużej liczby zgłoszeń i zbieranie informacji o ich kontekście

Tworzenie wykresów i raportów

Tworzy wykresy i widoki na podstawie aktualnych danych z tablicy.

• Potencjalne zużycie kredytów: ~660 miesięcznie (10 raportów)
• Najlepsze zastosowanie: Regularne raportowanie wizualne na podstawie danych z tablicy

Masowe aktualizacje tablicy

Przetwarza duże partie aktualizacji, takie jak ponowne przypisywanie właścicieli, ujednolicanie statusów lub import uporządkowanych danych.

• Potencjalne zużycie kredytów: ~1 256 miesięcznie (4 zadania wsadowe); duże, jednorazowe przebudowy mogą zużyć znacznie więcej
• Najlepsze zastosowanie: Operacje wsadowe na dużą skalę i przebudowy tablic

Zarządzanie i monitorowanie

Administratorzy mogą korzystać z narzędzi do zarządzania AI w sekcji administracyjnej, aby śledzić i monitorować zużycie kredytów AI na koncie. Obejmuje to zużycie kredytów przez poszczególne funkcje i użytkowników, uprawnienia oparte na rolach oraz monitorowanie aktywności agentów.

W planie Enterprise administratorzy mogą również używać karty Uprawnienia AI (AI permissions), aby zarządzać szczegółowym dostępem do funkcji AI, w tym określać, które role na koncie mogą z nich korzystać.

Uwaga: Gdy konto zbliża się do limitu kredytów AI, przy 80% i 100% wykorzystania są wysyłane powiadomienia. Po osiągnięciu limitu musisz dodać więcej kredytów do planu, aby nadal korzystać z płatnych funkcji AI.

Najczęściej zadawane pytania

Które funkcje monday AI pozwalają wybrać model AI?

monday vibe i monday agents pozwalają wybrać model AI. Pozostałe funkcje korzystają obecnie ze stałego modelu.

Dlaczego Claude Opus zużywa więcej kredytów niż Claude Sonnet?

Claude Opus wykonuje więcej etapów rozumowania i dokładniej analizuje każdą wiadomość, co wymaga znacznie większej mocy obliczeniowej. Używaj go świadomie do złożonych zadań, a do codziennej pracy wróć do Sonnet.

Jak zoptymalizować zużycie kredytów w monday agents?

Podawaj szczegółowe instrukcje w sekcji Narzędzia (Tools), zamiast pozostawiać decyzje agentowi. Nie uruchamiaj wyszukiwania w sieci, jeśli nie jest konieczne, po uruchomieniu sprawdź kartę Aktywność (Activity) i dopracuj instrukcje, a następnie użyj karty Limity użycia (Usage Limits) w sekcji Zarządzanie AI (AI Governance), aby przydzielić kredyty do poszczególnych zastosowań i użytkowników.

Jak zoptymalizować zużycie kredytów w monday vibe?

Pisz precyzyjne, konkretne prompty, aby uniknąć ponownego wykonywania zadań. Do prostych poprawek wybieraj Gemini Flash, a do planowania przed przejściem do trybu wersji roboczej używaj trybu czatu z Sonnet lub Flash. Claude Opus pozostaw wyłącznie do złożonych zadań.