Pomoc monday.com›Dane i bezpieczeństwo›Wprowadzenie do Data Set
Pomoc monday.com

Wprowadzenie do Data Set

Dane i bezpieczeństwoPrzechowywanie danychEnterprise
Aktualizacja 2026-10-23

Kto może korzystać z tej funkcji

  • Dostępna we wszystkich produktach
  • Dostępna w planie Enterprise

Przegląd

Data Set to obszar roboczy zaprojektowany z myślą o zarządzaniu maksymalnie 10 milionami elementów w jednej tabeli. Standardowa tablica obsługuje do 100 000 elementów w planach Enterprise. Data Set powstał z myślą o zespołach, które potrzebują jednego źródła prawdy na dużą skalę, na przykład dla potencjalnych klientów, kontaktów, zgłoszeń i kart czasu pracy - bez dzielenia danych między wiele tablic.

Wprowadzenie do Data Set - ilustracja 1

Z tego przewodnika dowiesz się, czym Data Set różni się od standardowej tablicy, jakie funkcje obsługuje i jak zacząć z niego korzystać.

Kiedy używać Data Set, a kiedy tablicy

Data Set sprawdzi się, jeśli w Twoim przypadku zastosowania zachodzi jeden lub kilka z poniższych warunków:

  • Potrzebujesz jednej centralnej tabeli, która będzie jedynym źródłem prawdy, bez dzielenia danych między tablice.
  • Pracujesz na taką skalę, której standardowa tablica nie obsługuje, lub przenosisz do monday.com proces pracy z dużą ilością danych.
  • Wszystkie Twoje zespoły, agenci AI i przepływy pracy muszą mieć dostęp do tych samych rekordów o tej samej strukturze.
  • Codziennie, co tydzień lub co miesiąc tworzysz dużą liczbę rekordów, a zarządzanie ich usuwaniem lub archiwizowaniem staje się uciążliwe.

W innych przypadkach lepszym rozwiązaniem mogą być standardowe tablice. Jeśli różne zespoły, regiony lub działy zarządzają osobnymi listami tego samego typu obiektów, każdy zespół może lepiej pracować na własnej tablicy - bez ograniczeń, które nakłada Data Set.

Uwaga: Data Set nie sprawdzi się obecnie w hierarchicznych zastosowaniach, takich jak konta z zagnieżdżonymi kontaktami, ponieważ nie obsługuje podelementów. W takich procesach lepszym rozwiązaniem może być standardowa tablica lub kilka połączonych tablic.

Jak utworzyć Data Set

Tworzenie Data Set przebiega podobnie jak tworzenie standardowej tablicy. Utwórz Data Set, dodaj kolumny, a następnie wypełnij go danymi. Możesz dodawać elementy ręcznie z poziomu tabeli, zaimportować plik bezpośrednio z interfejsu, użyć WorkForms albo zlecić tworzenie elementów automatyzacjom, integracjom i agentom AI. W przypadku migracji dużej ilości danych z zewnętrznych systemów lub istniejących tablic interfejs API do importu zbiorczego obsługuje do 20 000 elementów jednocześnie.

Uwaga: Data Set mogą tworzyć tylko administratorzy konta.

  1. Kliknij + w panelu nawigacyjnym po lewej stronie, najedź kursorem na Tablica (Board), a następnie kliknij Nowy Data Set (New Data Set). Utworzysz w ten sposób pusty Data Set.

  2. Dodaj kolumny bezpośrednio w tabeli, tak samo jak na standardowej tablicy.

  3. Wypełnij Data Set. Możesz dodawać elementy bezpośrednio z poziomu tabeli, zaimportować plik, użyć formularza albo tworzyć rekordy za pomocą integracji, automatyzacji lub agentów AI. W przypadku migracji dużej ilości danych użyj interfejsu API do importu zbiorczego, który obsługuje do 20 000 elementów jednocześnie.

Wprowadzenie do Data Set - ilustracja 2

Typowe zastosowania

Data Set służy do zarządzania dużą liczbą aktywnych rekordów, które muszą znajdować się w jednej tabeli. Typowe zastosowania:

  • Śledzenie czasu pracy
  • Potencjalni klienci i kontakty
  • Osoby zgłaszające prośby o pomoc i zgłoszenia
  • Katalogi zasobów (pracownicy, kontrahenci, zasoby)
  • Zarządzanie zapasami i katalogiem produktów
  • Procesy wzbogacania danych za pomocą AI i przepływy pracy agentów AI
  • Migracja dużej ilości danych z zewnętrznych systemów do monday.com
  • Tworzenie migawki dużego zbioru danych na potrzeby raportu

Funkcje obsługiwane przez Data Set

Data Set obsługuje następujące funkcje przy pracy na dużą skalę:

Funkcja Szczegóły
Elementy Do 10 milionów elementów w jednej tabeli
Połączone elementy Łącznie do 10 milionów połączonych elementów w jednej tabeli; do 100 połączonych elementów na element
Połączone tablice Do 10 połączonych tablic na Data Set
Wyszukiwanie, sortowanie, filtrowanie i grupowanie według Pełna obsługa wyszukiwania, sortowania, filtrowania i grupowania według
Pulpity i raporty Widżety raportowania obsługiwane w widokach Data Set (liczba, wykres, bateria); obsługa do 10 milionów elementów
Import Import plików z interfejsu; interfejs API do importu zbiorczego
Eksport Eksport do 100 000 elementów jednocześnie
Automatyzacje, API, MCP, integracje i funkcje monday AI Pełna obsługa automatyzacji, API, MCP, integracji, kolumn AI, agentów AI, monday sidekick i Vibe

Uwaga: Widok tabeli wyświetla jednocześnie pierwsze 20 000 elementów. Użyj wyszukiwania, sortowania i filtrowania, aby znaleźć dowolny element wśród 10 milionów.

Ograniczenia

Aby zachować wydajność przy pracy na dużą skalę, Data Set nie obsługuje następujących funkcji dostępnych na standardowych tablicach:

Zobacz wszystkie ograniczenia

Często zadawane pytania

Czym Data Set różni się od tablicy?

Data Set działa podobnie jak tablica, ale obsługuje do 10 milionów elementów w jednej tabeli. Aby umożliwić pracę na taką skalę, niektóre funkcje tablic, takie jak podelementy, grupy i zmiana kolejności metodą przeciągnij i upuść, są niedostępne.

Kto może utworzyć Data Set?

Data Set jest dostępny we wszystkich produktach w planie Enterprise. Data Set mogą tworzyć tylko administratorzy.

Czy mogę używać automatyzacji i integracji z Data Set?

Tak. Automatyzacje, API, MCP i integracje są w pełni obsługiwane. Obsługiwane są również kolumny AI, agenci AI, monday sidekick i Vibe.

Widzę tylko 20 000 elementów. Jak uzyskać dostęp do pozostałych?

Widok tabeli wyświetla jednocześnie pierwsze 20 000 elementów. Użyj sortowania i filtrowania, aby znaleźć dowolny element w całym Data Set, który może zawierać do 10 milionów elementów.

Jak dodać elementy do Data Set?

Możesz dodawać elementy bezpośrednio z poziomu tabeli, zaimportować plik z interfejsu, użyć formularza albo tworzyć rekordy za pomocą integracji, automatyzacji lub agentów AI. W przypadku migracji dużej ilości danych użyj interfejsu API do importu zbiorczego, który obsługuje do 20 000 elementów jednocześnie.